AI coding & application—输入决定输出

• 速度

• 上下文

• 推理能力
• thinking
• 多agent

• 工具调用能力
• mcp

• 多模态能力

• 约束上
• skill

视频总结：Claude Code 使用指南

核心观点

• 垃圾进垃圾出（Garbage In, Garbage Out）：AI 代理的输出质量完全取决于你的输入质量。如果指令不清晰，结果就会很糟糕。

• 以功能和测试为导向：不要描述"产品是什么"，而要清晰列出"产品有哪些功能"，并在每个功能之间编写测试。

• 前期规划决定后期效率：更好的规划能减少返工、减少 token 消耗，避免"构建了但不是我想要的"的情况。

• 先手动构建再自动化：如果你还没有端到端交付过产品，不要急于使用"Ralph"自动化循环——先积累手动构建的经验。

关键工具和技巧

• Claude Code 的"Ask User Question Tool"：这是最大的突破点。该工具会通过一系列具体问题（工作流、UI/UX、成本处理、数据库选择、托管方案等）来逼迫你在开始构建前做出明确决策和权衡。

• Plan Mode 的正确用法：默认的规划模式会生成基础路线图，但留下太多假设。配合 Ask User Question Tool 使用可以让计划更加精确。

• 上下文管理：长时间对话会降低输出质量，所以要比你想象中更早地重启会话。

• 不要过度迷恋工具：不要纠结于 MCP、插件等工具，专注于核心的功能构建和测试。

Ralph 自动化循环

• Ras 展示了他的 Ralph 设置：包括进度跟踪、测试和代码检查（linting）

• 但强调：只有在你能够手动完成端到端开发后，才应该使用自动化

2026 年的软件竞争力

时间戳参考

• 01:22 – Claude Code 最佳实践

• 05:31 – Claude Code 计划模式

• 09:30 – Ask User Question Tool 详解

• 14:52 – 不要从 Ralph 自动化开始

• 16:36 – 什么是"Ralph 循环"以及为什么计划和文档最重要

• 18:41 – Ras 的 Ralph 设置：进度跟踪 + 测试 + 检查

• 23:48 – 技巧：不要迷恋 MCP/技能/插件

• 27:44 – 让人停下滚动的软件才能获胜